4月15日,清华大学国家智能社会治理实验特色基地(教育)2026年春季学期工作推进会在清华附中召开。本次会议由清华大学公管学院教授、基地联席主任苏竣主持,基地副主任刘运辉、基地副主任兼行政办公室主任田欣、基地学术研究办公室主任孙浩、博士后结宇龙、清华大学体育部学术委员会主席马新东、清华园街道党委书记类延旭、医管院教授吴悠、马克思主义学院博士后谢洋、清华附小科研部主任林长山,清华附中校长方妍、副校长徐文兵、资源保障中心副主任常昊男、科技办公室主任谭洪政及部分科技教师参加本次会议。会议围绕基地工作进展、AI赋能教育实践及未来发展规划展开深入研讨。
会上,清华附中校长、基地联席主任方妍介绍了近期来访的团队重点考察了清华附中人工智能教育成果,对学校自主编写的人工智能教材、前沿实验室、智能学习平台及学生科创作品给予高度评价,充分肯定学校在基础教育与人工智能深度融合方面的领先实践,充分彰显了首都基础教育的创新实力,也坚定了学校以AI赋能教育改革的发展方向。

方妍作清华附中工作分享
基地副主任刘运辉汇报近期工作进展。基地已构建“大学—附中—附小—社区”协同育人体系,在人工智能教育场景落地、重大科研项目推进、国际交流、标准建设、数据库建设等方面成效显著,连续四年承办联合国互联网大会平行论坛、全国智能社会治理论坛,成果辐射全国及港澳、东盟地区,示范引领作用突出。

刘运辉介绍基地工作进展
清华附中谭洪政老师介绍了学校人工智能与科技教育成果。学校建成十大高研实验室,构建了从初中创客到高中进阶的完整课程体系,聚焦贯通培养、产学研协同与国际视野,同时与科技公司合作,邀请高校专家指导学生参与科研。学校AI教育成效显著,学生屡获大奖并获央视报道,AI通识课程全国开源,人工智能实验班形成特色培养模式,有效提升了学生的创新与实践能力。
清华附中常昊男老师就AI云校平台建设与应用作专题分享。该平台覆盖“教、学、研、评、管”全流程,设有四大核心模块:AI信息枢纽推送前沿动态并提供学习资源;AI教学素材库汇集师生创作资源,支持复用与二次创作;AI课程学习中心实现多模态解析与智能问答,满足学生个性化学习;智能练习与智能体空间可AI出题、讲题、批改,已建成100余个教学智能体,有效提升教学效果与班级成绩。平台以人工智能对话助手为底层支撑,可切换多类大模型,同时校园数字孪生平台建设正在推进,未来将实现校园全要素智能治理。

谭洪政介绍清华附中人工智能与科技教育体系,常昊男分享清华附中AI云校平台建设与应用
清华大学体育部马新东教授分享AI赋能体育与健康研究成果。团队聚焦体能监测、运动抗抑郁、伤病防治及高原、高温训练等方向,通过可穿戴设备、温控仓开展研究,成果已应用于舰载机飞行员、高原部队等训练。未来计划深化合作,将AI全面融入体育教学与健康管理。

马新东分享AI赋能体育与健康研究成果
清华园街道类延旭书记围绕家校社协同与全周期教育展开交流。他提出,教育应覆盖“一老一小”全周期,街道作为基层治理单元,可在校园安全、家校矛盾调解、老年智能教育、社区协同育人等方面提供支撑,助力基地完善家校社协同体系,拓展教育治理边界。

类延旭作分享交流
基地副主任田欣表示清华附中校园氛围积极向上,AI教育成果令人瞩目,未来将进一步深化工作,推动基地向更扎实、更规范、更国际化方向迈进。

田欣作分享交流
清华附小科研部主任林长山分享了小学阶段AI教育应用实践。学校秉持“积极审慎”原则,AI应用以教师端为主,严格把控学生使用风险。目前正推进语文课标与教材的AI教学融合,聚焦学科垂直模型研发与实际教学场景落地。

林长山作分享交流
清华大学马克思主义学院谢洋博士围绕AI赋能思政课建设展开分享。学院正推进大中小学思政一体化建设,依托知识图谱构建思政知识库,借鉴清华附中AI课程相关经验,破解价值观引领、多模态教学等问题,期待深化合作,打造数字化思政教育新生态。

谢洋博士作分享交流
清华附中副校长徐文兵表示,学校的人工智教育成果能得益于治理水平提升与智能教育扎实落地,未来将以智能化为突破口,推进系统化教育改革,全力支持基地各项课题研究。

徐文兵作分享交流
苏竣教授在总结中指出,基地已从初步探索迈入体系化、前沿化、精准化发展新阶段。清华附中打造的AI云校平台,实现教、学、研、评、管全流程智能化赋能,成为人工智能与基础教育深度融合的标杆案例。面向未来,基地将紧抓《智能社会建设与发展规划纲要》发布契机,做好总结评估与新一轮建设筹备,强化成果宣传与国际传播,持续补短板、锻长板,推动智能社会治理与教育教学深度融合,打造全国领先的智能教育治理样板。

苏竣教授作总结分享
方妍校长表示,清华附中将继续发挥基地核心单位作用,以人工智能教育为抓手,深化学校治理变革,坚持创新驱动、内涵发展,把前沿技术全面融入教育教学、校园管理与人才培养,持续为基地建设贡献附中力量,助力清华大学智能社会治理研究与基础教育高质量发展。
此次推进会全面总结基地建设成果,明晰下一步发展路径,进一步强化各单位协同联动,为推动智能社会治理与教育创新融合发展、服务国家战略需求奠定坚实基础。
来源:科技办公室
审核:徐文兵 谭洪政
编辑:行政管理中心