11月12日下午，清华大学化学工程系长聘副教授王笑楠老师受邀走进校园，为初23学部创新书院学生带来了一场题为《大模型时代的AI赋能化学化工新材料设计与智造》的精彩讲座。本次活动由初23学部创新书院化学备课组与学生发展中心生涯办公室联合组织，旨在拓宽学生科学视野，激发跨学科创新思维，助力生涯规划启蒙。

王笑楠老师以自身成长经历开场，从山西临汾一中的学子到清华大学、欧美顶尖学府的科研工作者，再到回归清华投身“人工智能+化工”前沿领域，她用亲身经历告诉同学们：“科学没有边界，成长充满可能。”她鼓励学生从“做题家”转变为“出题家”，勇于提出真问题、探索未知领域。

“化学实验室一百年来似乎没有大变——瓶瓶罐罐，动手试错。”王老师以生动的对比切入主题，“但今天，人工智能正让科研范式发生革命性变化。”她通过多个实例深入浅出地阐释AI如何赋能化学材料研究：“AI视觉”识别分子结构——通过电镜图像与深度学习结合，人工智能可精准“看清”原子排列，加速材料性能分析；机器人自主实验——机械臂替代人工完成危险或重复性操作，实现“黑灯实验室”24小时不间断研发；数据驱动新材料设计——以光伏封装材料为例，传统研发需数十年，而通过AI建模优化，仅用三个月便将催化剂性能提升80%，突破国外技术垄断。

王笑楠老师分享人工智能在新材料领域的应用

讲座中，王老师紧扣学生感兴趣的话题，将前沿科学与生活愿景巧妙结合：从“碳中和”背后的碳捕集材料，到“长生不老药”涉及的蛋白质AI预测，再到软体机器人、防伪标签等创新应用，她通过3D打印样品、分子模型等道具，让抽象概念触手可及。正如王老师所说：“化学不仅是方程式，更是创造美好世界的工具。”

讲座现场

在互动环节，学生围绕AI的自主性与学习工具踊跃提问。有同学问道：“AI未来是否能完全自主地设计研究并推进科学？”王老师首先肯定了这个问题的重要性，她解释道，目前的AI在科研中主要扮演强大的辅助角色，能够设计实验并优化结果，但真正的“自主提出假说并完整证明”仍面临挑战。她以著名数学家陶哲轩的探索为例，指出这正是全球科学家努力的前沿方向，AI正朝着具备“自我进化”能力的未来迈进。

针对另一位同学提出的“知识图谱在项目研究中的作用”，王老师指出，知识图谱是一种高效梳理和精准表达领域知识的重要工具。它将复杂的学科知识转化为结构化的网络，为AI模型提供了可靠、无“幻觉”的数据库，从而让AI能在特定领域成为精准的专家助手。她鼓励同学们，掌握这种系统化的知识管理方法，将有助于在未来驾驭更复杂的科学问题。

学生与王老师互动提问、学生代表给王老师送出礼品与证书

王老师总结道：“未来科学需要既懂化学又通AI的复合型人才。希望同学们保持好奇心，建立系统化知识体系，用智能技术解决真实世界的问题。”

讲座在热烈的掌声中落幕。许多学生表示，这场讲座不仅让他们看到AI与化学融合的奇妙前景，更点燃了投身科学探索的热情。也希望这场讲座能为学生们埋下科学的种子，让孩子们在未来成长为推动世界进步的栋梁之材。

文字：贾昊旸

图片：张琬婷

审核：周俊 李冰清

编辑：行政管理中心