6月26日下午，清华附中在成志楼G101会议室召开人工智能试验班课程研讨会。本次会议旨在围绕新高一人工智能试验班的课程体系建设、人才培养模式等议题展开深入研讨，探索人工智能创新人才培养的可行路径。会议由清华附中教学管理与研究中心主任李劲松主持，北京大学数学科学学院金融数学系教授杨静平、清华大学行健书院副院长徐芦平、清华大学计算机系人工智能通识教育研究中心副主任王东、清华大学计算机系党委副书记韩文弢、深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心副研究员，未来基因（北京）人工智能研究院首席专家龚超、清华附中校长方妍、副校长徐文兵、数学教研组组长周俊、数学教研组副组长张钦、通用技术教研组组长李晟宇、科技办公室主任谭洪政，以及附中相关学科教师代表参会。

教学管理与研究中心主任李劲松主持会议

清华附中副校长徐文兵介绍人工智能试验班的设立背景。在人工智能蓬勃发展，个人终身学习与全面发展亟需具备人工智能素养的时代背景下，清华大学2025年扩大本科生招生规模，重点培育人工智能及其与多学科交叉的复合型人才，为大中贯通培养创造了契机。作为百年名校的清华附中积极响应时代与清华大学“出经验、出示范”的号召，在前期已开展海淀区人工智能实验班教育实践的基础上，计划于2025年新高一成立人工智能试验班，选拔具备人工智能基础和兴趣的学生与科技特长生共同组班，探索人工智能领域科技创新人才培养模式，推进大中贯通衔接培养的实践探索。

徐文兵副校长介绍人工智能试验班的设立背景

随后，科技办公室谭洪政主任汇报了人工智能试验班的课程情况。通过国家必修课程、自主选修课程和人工智能特色课程群构建了阶梯式的拔尖创新人才培养框架。其中，特色课程群聚焦数学思维、科学素养、跨学科实践和人文伦理四大维度，采用“大中衔接”模式，利用3:30课后时间开展工作坊和项目式学习，实现从理论到实践的能力提升。

谭洪政主任汇报人工智能试验班课程情况

在交流研讨环节，与会专家围绕课程设计提出建设性意见。北京大学杨静平老师建议课程应有“留白空间”，采用问题驱动教学法，鼓励学生主动提出问题、查阅文献、汇报成果，培养自主探究能力。

杨静平老师分享课程建议

清华大学徐芦平老师结合清华大学无穷书院的建设理念，提出课程应兼顾“AI +精深”与“AI +交叉”两条培养路径，关注学生个性化差异，通过项目实践激发学生对不同领域的兴趣。

徐芦平老师分享课程建议

清华大学王东老师强调，人工智能教育需平衡数学基础与实际应用，应聚焦现实问题转化、模型构建和算法优化等核心能力培养。

王东老师分享课程建议

深圳清华大学研究院龚超老师建议引入真实产业场景，结合神经网络、大模型等前沿技术，让学生在解决实际问题中理解AI原理，同时注重跨学科融合，打破学科界限。

图7龚超老师分享课程建议

清华大学韩文弢老师围绕“AI时代的教育范式转型”，强调计算思维与AI的深度融合，建议试验班以“培养自主研究能力”为核心，通过模块化课程整合、问题驱动教学和大中贯通机制，打破传统教育的封闭性，为AI人才培养奠定基础。

韩文弢老师分享课程建议

随后，清华附中教师就课程设置、中学教学规律与大学衔接的平衡问题与专家展开讨论。

清华附中王恒亮老师与专家交流

清华附中方妍校长在总结中强调，人工智能试验班的建设要“为未来培养人”，既要解决常规教学中学生素养与实践能力释放不足的问题，又要依托清华附中与清华大学的资源优势，避免课程“拼盘化”。她提出，课程应注重科学与人文、科学与艺术的结合，优化硬件环境与班级文化建设，通过“增删整合”合理设置课程，为学生腾出自主研究时间，并计划聘请高校专家担任导师，为办好人工智能试验班指明方向。

方妍校长总结发言

参会人员合影

本次研讨会的召开，为清华附中人工智能试验班的课程建设与人才培养提供了系统化的思路，标志着学校在探索人工智能时代基础教育创新模式上迈出重要一步。未来，学校将基于专家建议进一步优化课程方案，整合资源推动课程落地，力争将人工智能试验班打造成基础教育阶段培养科技创新人才的示范项目，为国家人工智能发展储备后备力量。

文字：科技办公室

图片：高虹超

审核：徐文兵 谭洪政

编辑：行政管理中心